Chapitre 13 : Langage SQL.

🕐 Historique:

En juin 1970, Edgar Frank Codd publia l'article A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks (« Un référentiel de données relationnel pour de grandes banques de données partagées ») dans la revue Communications of the ACM (Association for Computing Machinery). Ce référentiel relationnel fondé sur la logique des prédicats du premier ordre a été rapidement reconnu comme un modèle théorique intéressant, pour l'interrogation des bases de données, et a inspiré le développement du langage Structured English QUEry Language (SEQUEL) (« langage d'interrogation structuré en anglais »), renommé ultérieurement SQL pour cause de conflit de marque déposée.

Source : wikipedia

Avant de commencer :

Pour ce chapitre , nous allons utiliser la version portable de SQLiteBrowser : https://sqlitebrowser.org/dl/

1. Rappel :

A copier dans le cahier.

"SQL" désigne "Structured Query Language". Le mot query se traduit en français par "requète".

2. Activité d'introduction :

A faire dans le cahier.

On considère une agence de voyage qui doit gérer une base de données comportant :

des clients
des hotels
des vols d'avions
des réservations

Faire le schéma entité/association de la base de données de cette agence
Faire le schéma relationnel de cette base de données
l'implémenter dans SQLite Browser (sans langage SQL)

3. Quelques commandes SQL :

Le langage SQL est un langage très simple d'utilisation :

Pour créer une table :

CREATE TABLE machintruc(
attribut1 type,
attribut2 type
);

Pour supprimer une table :
```
DROP TABLE machintruc;
```

Pour modifier un attribut dans une table :

UPDATE machintruc
SET
attribut1 = "chouette",
attribut2 = "chose"
WHERE untestàfaire;

Pour ajouter un élément (une ligne) d'une table :

INSERT INTO machintruc
VALUES (attribut1,attribut2);

Suppression d'un élément (d'une ligne) d'une table :
```
DELETE FROM machintruc WHERE untestàfaire;
```

Selection d'attributs :

SELECT attribut1 , attribut2
FROM machintruc;

Selections d'attributs en les ordonnant:

SELECT attribut1 , attribut2
FROM machintruc
ORDER BY attribut;

Selections d'attributs en ne mettant aucun doublon:
```
SELECT DISTINCT attribut1 
FROM machintruc;
```
On a aussi des fonctions d'agrégation :
- COUNT()pour compter le nombre d'éléments.
- MAX()pour connaitre la valeur maximale d'un attribut.
- MIN()pour connaitre la valeur minimale d'un attribut.
- SUM()pour additionner des valeurs.
- AVG()pour calculer la moyenne de valeurs.

4. Les jointures :

Le langage SQL permet de joindre les informations de différentes entités.

Nous pouvons par exemple faire une jointure interne :

Pour créer une jointure interne :

SELECT lesattributs
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.attribut=table2.attribut
WHERE condition;

Pour créer une jointure "à gauche" :

SELECT lesattributs
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.attribut=table2.attribut
WHERE condition;

Pour créer une jointure "à droite" :

SELECT lesattributs
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.attribut=table2.attribut
WHERE condition;

Pour créer une jointure "complète" :

SELECT lesattributs
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.attribut=table2.attribut
WHERE condition;

En terminale, nous ne voyons que les jointures internes, simplement écrites JOIN :

SELECT lesattributs
FROM table1
JOIN table2
ON table1.attribut = table2.attribut
WHERE condition;

5. Exercice : l'agence de voyage

Après avoir testé vos commandes, vous les noterez dans le cahier.

A l'aide de la base de données précédente :

Tester la commande SELECT.
Tester les jointures.
Ajouter des éléments en ligne de commande.
Supprimer des éléments en ligne de commande.

6. Exercice de type BAC:

Avant propos : la base de donnée utilisée dans cet exercice est disponible au téléchargement ici. Il permet de pouvoir tester réellement les commandes.

Un supermarché utilise une base de données qui contient des informations sur les produits, les fournisseurs, les commandes passées et leurs détails. Le modèle relationnel de cette base est donné par le schéma ci-dessous :

Figure 1. Schéma relationnel de cette base

Dans ce schéma, les clés primaires sont soulignées et les clés étrangères sont précédées du symbole #. Le type de chaque attribut est indiqué entre parenthèses.

On considère l’extrait de la base de données ci-dessous :

Table Commandes

id_commande	date_commande	total_commande
1	03/06/2025	176.00
2	08/12/2024	1150.00
3	21/04/2025	155.00

Table Produits

id_produit	nom	categorie	prix	quantite_stock	id_fournisseur
1	Yaourts blanc x 4	Alimentaire	2.80	50	2
2	Lait	Alimentaire	1.20	200	2
3	Pain	Alimentaire	1.50	100	4
4	Harry Potter 1	Livre	15.00	20	3
5	Jeu d’échecs	Jeux	40.00	30	3
6	T-shirt taille M	Vêtement	10.00	80	1
7	Jeans taille M	Vêtement	25.00	60	5

Table Fournisseurs

id_fournisseur	nom	adresse	ville	pays
1	Moda e stile	Via della Moda, 45	Milano	Italie
2	Laiteries Unies	22 Avenue des Vaches	Lisieux	France
3	Livres en Folie	56 Boulevard des Livres	Toulouse	France
4	Boulangerie du Coin	34 Rue du Pain	Nantes	France
5	Estilo Español	Calle de la Moda, 123	Madrid	Espagne

Table Details

id_details	id_commande	id_produit	quantite	prix_unitaire
1	1	1	20	2.80
2	1	2	100	1.20
3	2	6	40	10.00
4	2	7	30	25.00
5	3	5	2	40.00
6	3	4	5	15.00

L’énoncé de cet exercice utilise tout ou une partie des mots clefs du langage SQL suivants : SELECT, DISTINCT, FROM, WHERE, JOIN … ON, UPDATE … SET, DELETE, INSERT INTO … VALUES.

Avant de mettre en vente un nouveau produit, il faut le créer dans la base.

Écrire une requête SQL permettant d’ajouter le produit croissant référencé dans la base sous le numéro 10.

Il est vendu au prix unitaire de 0,90 €. Le magasin se fournit, pour ce produit, auprès de Boulangerie du Coin.
Le fournisseur Livres en Folie a changé d’entrepôt. Il se trouve maintenant au 78 Rue des Jeux à Elbeuf (France).

Écrire la requête SQL permettant de mettre à jour la base de données.
Décrire le résultat obtenu avec la requête SQL ci-dessous :
```
SELECT nom
FROM Produits
WHERE categorie = 'Alimentaire' ;
```
Écrire une requête SQL permettant d’afficher les détails des commandes passées ayant un total de commande supérieur ou égal à 1000 €.
Écrire une requête SQL permettant d’afficher le nom des fournisseurs basés en Espagne ou en Italie.
Écrire une requête SQL qui permet d’afficher le nom de tous les fournisseurs qui ont vendu des produits alimentaires.
Écrire une requête SQL permettant d’afficher le numéro et la date des commandes ainsi que le nom des fournisseurs où des produits de catégories Vêtement ont été commandés.

7. Projet SQL:

Le but de ce projet est d'appréhender les bases de données de la conception jusqu'à l'implémentation.

Voici les exigences :

Ce projet est à faire seul ou deux.
Le sujet du projet SQL est libre mais doit rester convenable.
Il y aura une présentation à l'oral, avec une note d'oral.
Le schéma relationnel doit contenir au moins 5 entités.
Il y a trois fichiers à fournir :
- Un fichier .pdf comportant :
  - Une présentation du contexte du projet.
  - Le schéma entité-association.
  - Le schéma relationnel.
  - Chaque requète demandée plus loin et avec une explication de ce qu'elle fait.
- Un fichier .db
  - Chaque entité comporte au moins 8 lignes.
- Un fichier .sql comportant :
  - 3 commandes INSERT INTO;
  - 2 commandes UPDATE;
  - 1 commande DELETE FROM;
  - 2 commandes SELECT simples ;
  - 1 commande SELECT associée avec la commande ORDER BY;
  - 2 commandes SELECT associée avec la commande WHERE;
  - 1 commande SELECT associée avec les commandes WHERE et ORDER BY;
  - 2 commandes SELECT associée avec les commandes WHERE et JOIN;
  - 1 commande SELECT comportant 2 commandes JOIN;
  - 1 commande SELECT avec la fonction COUNT()
  - 1 commande SELECT avec la fonction MAX()
  - 1 commande SELECT avec la fonction MIN()
  - 1 commande SELECT avec la fonction SUM()
  - 1 commande SELECT avec la fonction AVG()